• 云计算在人工智能时代仍为主流

    2018-12-06 14:35:51

    虽然当今的职业炒作首要侧重于人工智能(AI)、机器学习(ML)和区块链等技能,但在许多情况下,更传统的解决方案以及更根本的问题是IT司理以为最为火急的优先事项。高档办理人

      虽然当今的职业炒作首要侧重于人工智能(AI)、机器学习(ML)和区块链等技能,但在许多情况下,更传统的解决方案以及更根本的问题是IT司理以为最为火急的优先事项。高档办理人员以为人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习是数字化转型的根本要素。但IT职业对此是什么样的观点呢? SolarWinds 公司发布的“2018年IT趋势陈述:炒作与功能的交集”陈述探究了IT专业人士对其技能国际中发作的作业的观点。与职业炒作和企业办理者的预期相反,云核算仍然是当今IT专业人员以为的最有价值的技能,而关于人工智能并没有人们幻想的那么重要。在这个查询陈述中,94%承受查询的IT专业人士表明,云核算/混合IT是当今IT安排技能战略中最重要的五大技能之一,51%的受访者将其列为其最重要的技能。该查询还显现,云核算和混合IT将持续成为未来五年IT专业人员的首要使命,因为这些元素可以满意当今的事务需求,一起也可以作为人工智能(AI)和机器学习(ML)等技能构建的根底。事实上,在谈到当今排名最重要的技能,未来三到五年内的数字化转型时,以及具有供给生产率/功率收益和出资回报率最大潜力的技能时,IT专业人员将云核算和混合IT排在首位(按加权等级)。SolarWinds 公司的“2018 IT趋势指数陈述”根据该公司托付C White咨询公司在2017年12月对公共和私营部分小型、中型和企业安排的IT从业人员、办理人员和董事会成员进行的查询。而这个陈述中,2018年查询的国家和地区其间包含北美、澳大利亚、德国、香港、新加坡、英国,共查询了803位受访者。2018年的首要查询结果显现:IT专业人员将容器内部出资列为优先考虑的解决方案,以应对云核算和混合IT应战,并成为立异的要害推动力。44%的受访者以为容器是当时最重要的技能优先事项,38%的受访者将容器列为三到五年后最重要的技能优先事项。一起,人工智能(AI)和机器学习(ML)的出资估计将在未来三到五年内添加。37%的受访者表明人工智能(AI)是未来三到五年最重要的优先事项,31%的受访者表明机器学习(ML)是未来三到五年最重要的优先事项(而现在分别为29%和21%)。IT趋势查询的结果表明,IT专业人员及其高档办理人员对未来三至五年IT出资要点之间的定见并不共同。在IT专业人士以为在未来三到五年内IT安排的数字化转型所需的加权技能清单中,人工智能(AI)并没有进入前五名。这与最近一次对企业首席执行官(CEO)的查询结果形成了鲜明对比,该查询发现81%的首席执行官以为人工智能和机器学习是他们事务的重中之重,而2016年仅为54%。虽然IT专业人员持续优先考虑云核算和混合IT,但选用这些技能使其优化体系和应用程序的功能变得十分困难。在承受查询的IT专业人员中,58%的人表明,依照加权排名,云核算/混合IT在施行、推出和日常绩效方面面对最大的应战。承受查询的一切IT专业人员中将近一半(47%)的人以为他们的IT环境不能以最佳水平运转。承受查询的一切IT专业人员中,超越一半的人表明花费不到25%的时刻自动优化功能。近一半的IT专业人员花费了50%或更多的时刻来反响性地保护和确诊他们的IT环境。许多IT专业人员以为缺少安排战略和缺少出资的范畴(如用户训练)是体系优化的最常见妨碍。IT专业人员表明他们的环境没有得到优化,43%的人以为安排战略缺乏是完成优化的三大妨碍之一。为完成真实的绩效并为成功的数字转型而尽力,IT专业人员需要与企业领导者进行更深化的战略协作。考虑到这些发现,IT专业人员有必要持续优先考虑云核算和混合IT,一起开发新技能并运用新式技能协助其安排完成数字化转型。为了协助IT专业人士用新的技能、技能和资源装备自己,以弥合领导力距离并办理宣扬和体现的交集,请考虑以下主张。(1)专心于容器因为交给安排价值是一个不变的方针,IT专业人员应该从出资和技能开展的视点持续优先考虑容器布置。关于专心于容器的IT专业人员,他们应该首要了解IT安排是否已经在运用该技能。假如是这样,了解相关人员并与他们进行沟通。假如IT部分没有运用容器,IT专业人员可以简略地选用Docker?,并经过Docker CE forMac?或Windows?进行根据笔记本电脑的试验,学习Kubernetes?(尤其是Minikube)供给的教程,或许运用像Amazon?ECS这样的渠道。还有许多像GitHub?这样的社区可以让容器专家自在共享他们的常识。一旦IT专业人士了解容器的作业办法,他们应该开端学习容器自动化和编列,以使其可以扩展分布式应用程序和云布置的集成和交给,一起拓荒一条途径,以更好地了解这些作业负载的办理办法。

       (2)加强监控云端IT专业人员开端运用不同的效劳交给形式,例如从Microsoft?Exchange?效劳器迁移到Office365?,并将更多要害使命应用程序迁移到云端。与这些改变并行,有必要进步可调查性,运用组合的目标、日志和可控性应用程序盯梢,这些都内置于安排的云核算监控战略中。这种监督程度有必要推动数十年来在本地环境中存在的相同等级的精确性和真实性来历。此进程的要害部分是在根据云核算的应用程序的混合IT环境中树立可调查性基准。(3)弥合领导力距离在可预见的未来,人工智能(AI)和机器学习(ML)将会持续引起极大的爱好。正如人们在云中看到的那样,企业的高管们巴望施行这项技能,这种技能有望带来颠覆性立异的巨大优势,并期望在没有经验的情况下快速激活新技能,以了解当时的才能、技能复杂性或布置难题。 IT专业人员的最佳举动办法是推行和遍及,评论根底常识的办法和技能怎么使事务获益的详细本钱效益剖析,以及它对效劳集成和效劳交给意味着什么。(4)以弹性和可靠性作为功能目标为完成数字化转型的成功,IT专业人员有必要开端将其环境的弹性和可靠性作为要害功能目标。弹性和可靠性突出了IT专业人员为其安排完成的事务价值。它们代表了分布式应用程序怎么被集成和交给的衡量,以及全体功能,因而这些衡量转化为本钱价值。因为危险如此之高,保证终究用户的数字体会的才能至关重要。IT团队应该运用可供给的具有可调查性的东西,将这些东西供给到可靠性和弹性目标的日志、目标和盯梢数据中,并终究优化环境。虽然企业领导者巴望施行可以满意其安排日益增长的需求的新技能是自然而然的事,但IT专业人员终究要担任让企业完成实践的技能施行。虽然人工智能(AI)和机器学习(ML)现在不是IT专业人员的最高优先级,但优化云核算/混合IT环境为终究布置和选用这些新式技能的优势带来了重要途径。2018年,IT专业人员有时机持续断定怎么为混合IT环境中的终究用户优化数字体会,一起优先考虑技能出资,这些技能将会供给更多的商业价值。